Data Analyst

데이터를 넘어, 채널톡의 성장 전략을 함께 설계할 분을 찾습니다.

채널톡 Growth Strategy팀의 Data Analyst는 단순히 데이터를 추출하고 전달하는 사람이 아니라, 데이터라는 도구를 이용해 전략을 만드는 사람입니다. 데이터를 기반으로 하되, 데이터에 머무르지 않고 — 고객 인터뷰, 시장 조사 등 가용한 모든 수단을 동원해 AI 매출 성장 전략을 직접 설계하고 실행합니다.

올해 저희 팀이 집중하는 과제는 채널톡이 AI Agent Platform으로 나아가는 길의 나침반 역할을 하는 것입니다. 이번에 합류하실 Data Analyst는 채널톡과 함께 성장하며 전략가로 발돋움할 수 있는 명확한 성장 로드맵을 제공받게 됩니다.

1단계 (분석 역량 강화): 입사 초기에는 고객 인터뷰 및 데이터 분석 업무를 통해 채널톡의 비즈니스 도메인과 데이터 구조에 대한 깊은 이해를 쌓습니다. 현업의 추상적인 고민을 데이터로 검증 가능한 가설로 구체화하고, 단순 추출을 넘어 비즈니스 액션으로 이어지는 지표를 직접 설계하는 실질적인 문제 해결 과정을 경험하게 됩니다.
2단계 (데이터 환경 구축): 분석 업무를 넘어, 데이터 웨어하우스(DW)를 직접 설계하고 운영하며 데이터 환경의 근간을 다지는 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다.
3단계 (전략 설계 참여): 궁극적으로는 전사 지표 거버넌스를 주도적으로 수립하는 것을 넘어, AI 매출 전략의 선행 레버를 발굴하고 비즈니스 임팩트에 직결되는 전략적 과제를 직접 정의하고 실행하는 역할을 하는 사람으로 성장하게 됩니다.

채널톡에서 Data Analyst는 숫자를 다루는 기술인 동시에, 채널톡 비즈니스의 맥락을 읽는 전략가입니다. 비즈니스 팀과 함께 부딪히며 문제를 해결하는 과정은 여러분에게 단순한 데이터 분석의 경험이 아닌, 비즈니스 전략가적 역량을 선물할 것입니다.

우리 팀은 "이 일이 채널톡의 기업가치에 어떻게 기여하는가?"라는 질문을 항상 던지며, 임팩트 연결 고리가 명확한 일에 집중합니다. 데이터의 잠재력을 믿고, 그 가치를 전략으로 실현하는 여정에 함께할 분을 기다립니다.

[채널팀이 더욱 궁금하다면?🧐]
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올해 저희 팀이 집중하는 과제는 채널톡이 AI Agent Platform으로 나아가는 길의 나침반 역할을 하는 것입니다. 이번에 합류하실 Data Analyst는 채널톡과 함께 성장하며 전략가로 발돋움할 수 있는 명확한 성장 로드맵을 제공받게 됩니다.

1단계 (분석 역량 강화): 입사 초기에는 고객 인터뷰 및 데이터 분석 업무를 통해 채널톡의 비즈니스 도메인과 데이터 구조에 대한 깊은 이해를 쌓습니다. 현업의 추상적인 고민을 데이터로 검증 가능한 가설로 구체화하고, 단순 추출을 넘어 비즈니스 액션으로 이어지는 지표를 직접 설계하는 실질적인 문제 해결 과정을 경험하게 됩니다.
2단계 (데이터 환경 구축): 분석 업무를 넘어, 데이터 웨어하우스(DW)를 직접 설계하고 운영하며 데이터 환경의 근간을 다지는 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다.
3단계 (전략 설계 참여): 궁극적으로는 전사 지표 거버넌스를 주도적으로 수립하는 것을 넘어, AI 매출 전략의 선행 레버를 발굴하고 비즈니스 임팩트에 직결되는 전략적 과제를 직접 정의하고 실행하는 역할을 하는 사람으로 성장하게 됩니다.

채널톡에서 Data Analyst는 숫자를 다루는 기술인 동시에, 채널톡 비즈니스의 맥락을 읽는 전략가입니다. 비즈니스 팀과 함께 부딪히며 문제를 해결하는 과정은 여러분에게 단순한 데이터 분석의 경험이 아닌, 비즈니스 전략가적 역량을 선물할 것입니다.

우리 팀은 "이 일이 채널톡의 기업가치에 어떻게 기여하는가?"라는 질문을 항상 던지며, 임팩트 연결 고리가 명확한 일에 집중합니다. 데이터의 잠재력을 믿고, 그 가치를 전략으로 실현하는 여정에 함께할 분을 기다립니다.

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어떤 업무를 담당하나요? 🤔

• 프로덕트/비즈니스 팀(세일즈, 마케팅, 재무 등)과 긴밀하게 협업하며, 목표 달성을 위한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.

• Hex, Tableau 등의 툴을 활용하여 효과적인 데이터 시각화와 대시보드를 구축합니다.

• 채널톡의 심장부인 데이터 웨어하우스를 구축하고 운영하는 데 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다. 분석의 정확성과 효율성을 높이기 위해 BigQuery 데이터 마트를 직접 설계하고, Dataform을 활용하여 데이터 모델링 및 파이프라인을 구축하는 업무를 주도적으로 담당합니다.

• 전사 주요 지표의 정의부터 관리, 공유까지 이어지는 지표 거버넌스를 확립하고 전파합니다.

• AI 제품의 매출 구조와 성장 지표를 분석하고, 액션을 위한 선행 레버를 발굴합니다.

어떤 경력과 역량이 필요한가요? 📖

• 데이터 분석(DA) 관련 실무 경험 1년 이상이신 분

• 얽혀 있는 비즈니스 문제나 데이터 현상을 구조적으로 정리하고, 핵심 원인을 명료하게 정의할 수 있으신 분

• SQL을 활용하여 Raw Data를 능숙하게 추출하고 분석하여 인사이트를 도출할 수 있으신 분

• 주도적으로 문제를 파고들고, 새로운 기술과 지식을 빠르게 습득하며 성장하고 싶으신 분

• 다양한 팀과 원활하게 소통하고 협업할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분

이런 점이 있으면 더 좋아요 😊

• B2B SaaS 또는 AI 제품 비즈니스에 대한 이해나 관심이 있으신 분

• "데이터를 뽑는 것"이 아니라 "문제를 정의하고 해결하는 것"에 관심이 있는 분

• Data Warehouse 구축 및 운영에 대한 깊은 관심과 성장 의지를 가지신 분

• 생성형 AI 도구를 활용하여 코딩/분석 업무의 생산성을 극대화해 본 경험이 있으신 분

• Python을 활용해 데이터를 다루거나 분석해 본 경험이 있으신 분

• 데이터 시각화 툴(Tableau, Redash)을 사용하여 데이터 시각화에 대한 경험이 있으신 분

어떤 방식으로 채용하나요?🏃

• [서류전형] > [콜 인터뷰] > [1차 면접] > [2차 면접] > [최종 합격] 순서로 진행됩니다.

• 1차 면접은 라이브 쿼리 테스트와 Q&A형식으로 진행되며, 직무 적합성과 역량에 대해 논의합니다.

• 라이브 쿼리 테스트는 직무 수행에 필요한 기본적인 SQL 역량을 확인하기 위한 과정입니다.

• 2차 면접에서는 채널톡 팀의 문화에 적응할 수 있을지 논의합니다.

• 1차, 2차 면접 모두, 상호 궁금한 내용을 편하게 질문할 수 있습니다.

[아래의 개인정보 처리방침에 동의하고 입사지원하시는 경우 지원자의 개인정보는 다음과 같이 국외이전 됨을 확인하고 동의 합니다.]
- 이전받는 자 및 이전 되는 국가 : Lever / 미국
- 이전되는 개인정보 항목 : 이름, 이메일, 연락처 및 관련서류
- 이전목적 및 보유기간 : 채용절차 진행 / 2년
**개인정보 국외이전에 동의하지 않을 수 있으나 최종 입사지원서 제출이 불가하며, 지원하기를 누르시면 동의함으로 간주합니다.