Especialista em engenharia de dados (Data Eng - Data Architecture)
About this role
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
O que você fará por aqui
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Desenvolver e manter pipelines de MLOps para automação do ciclo de vida dos modelos de machine learning.
• Implementar e otimizar pipelines de CI/CD específicas para workflows de machine learning.
• Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, incluindo logs, métricas e alertas.
• Desenhar e aplicar estratégias para detecção e mitigação de degradação de performance dos modelos.
• Garantir a segurança, governança e compliance dos dados e modelos em ambientes produtivos.
• Colaborar com times multidisciplinares para documentar e padronizar processos relacionados a MLOps.
O que esperamos que você saiba
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Experiência avançada em MLOps, incluindo automação e integração de pipelines.
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Domínio de containers (Docker, Kubernetes) e orquestração de workflows. Conhecimento em cloud providers (AWS) e seus serviços aplicados a machine learning. Programação em Python aplicada a operações de dados e modelos.
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Implementação de monitoramento, logging e observabilidade de modelos em produção. Boas práticas em segurança, governança e compliance dos dados.
O que seria muito legal se você soubesse
• Vivência em tuning avançado de performance de pipelines de dados e modelos.
• Experiência com frameworks especializados de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines).
• Conhecimento de práticas de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
• Participação em projetos de inovação usando IA generativa ou integração com outras tecnologias de IA.
• Atuação em comunidades técnicas, palestras ou publicações em eventos do setor.
O que te oferecemos
Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:
Carreira
• Liberdade para trabalhar de onde quiser
• Horários flexíveis
• Auxílio Educação
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Parceria na compra de medicamentos
• Telemedicina disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ – Central de Atendimento a zuppers
Conforto financeiro
• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultados