Senior Data Development Lead

Description du poste
Le Senior Data Development Lead agit comme référent technique clé, garantissant la cohérence architecturale, la robustesse des solutions et l’industrialisation des livraisons, tout en respectant les standards établis en matière d’architecture, de sécurité et de gouvernance.
Il contribue activement à la définition des solutions de données et à l’orientation des choix technologiques.
Il participe à la décomposition technique, à l’estimation et à la planification des travaux, en exerçant un jugement d’expert pour diagnostiquer et résoudre des défis techniques complexes.
Il veille à l’alignement avec l’architecture cible et gère de manière proactive les risques techniques 
Il assure la coordination technique des activités de développement tout au long du cycle complet (analyse, développement, tests et déploiement).
Il travaille étroitement avec les architectes et les parties prenantes techniques, agit comme référence principale pour les développeurs et intervient directement dans le code lorsque nécessaire 
Il assure la fiabilité de la plateforme et la qualité des livraisons en mettant en place et en supervisant des processus rigoureux de revue de code.
Il garantit le respect des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (sécurité, performance, disponibilité, journalisation et gestion des erreurs…), garantit l’industrialisation des déploiements grâce à des pratiques solides de CI/CD et de gestion des versions, et gère activement les risques techniques et la dette technique.
Il contribue à l’optimisation continue des solutions en termes de performance, d’efficacité des coûts et de scalabilité
Il maintient une documentation technique structurée et favorise le transfert de connaissances

Profil recherché
Solides compétences analytiques et d’investigation technique, avec un haut niveau de rigueur et un fort engagement envers la qualité et la fiabilité des solutions.
Capacité démontrée à mobiliser et aligner les équipes de développement autour d’objectifs techniques communs.
Passion pour la technologie, l’industrialisation des plateformes et l’amélioration continue.
Expertise solide en Data Engineering et reporting dans des environnements hybrides et multi-cloud, incluant :
AWS
SDLF, Glue (Python et PySpark), S3, Lake Formation, Athena, IAM, Lambda, Step Functions, EventBridge, CloudWatch, CI/CD (CodeCommit et Git)
Azure
Azure Data Factory, ADLS, Azure DevOps, Azure Monitor
Legacy & intégration
SSIS (SQL Server Integration Services), SQL Server Agent
Reporting
Power BI

Exigences
3 à 6 ans d’expérience dans un rôle de dev lead en Data Engineering et Business Intelligence, avec expertise dans les technologies mentionnées.
6 à 12 ans d’expérience dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions de données.
Baccalauréat en informatique, ingénierie des données, intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience pertinente.
Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais (oral et écrit).

Description du poste
Le Senior Data Development Lead agit comme référent technique clé, garantissant la cohérence architecturale, la robustesse des solutions et l’industrialisation des livraisons, tout en respectant les standards établis en matière d’architecture, de sécurité et de gouvernance.
Il contribue activement à la définition des solutions de données et à l’orientation des choix technologiques.
Il participe à la décomposition technique, à l’estimation et à la planification des travaux, en exerçant un jugement d’expert pour diagnostiquer et résoudre des défis techniques complexes.
Il veille à l’alignement avec l’architecture cible et gère de manière proactive les risques techniques 
Il assure la coordination technique des activités de développement tout au long du cycle complet (analyse, développement, tests et déploiement).
Il travaille étroitement avec les architectes et les parties prenantes techniques, agit comme référence principale pour les développeurs et intervient directement dans le code lorsque nécessaire 
Il assure la fiabilité de la plateforme et la qualité des livraisons en mettant en place et en supervisant des processus rigoureux de revue de code.
Il garantit le respect des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (sécurité, performance, disponibilité, journalisation et gestion des erreurs…), garantit l’industrialisation des déploiements grâce à des pratiques solides de CI/CD et de gestion des versions, et gère activement les risques techniques et la dette technique.
Il contribue à l’optimisation continue des solutions en termes de performance, d’efficacité des coûts et de scalabilité
Il maintient une documentation technique structurée et favorise le transfert de connaissances

Profil recherché
Solides compétences analytiques et d’investigation technique, avec un haut niveau de rigueur et un fort engagement envers la qualité et la fiabilité des solutions.
Capacité démontrée à mobiliser et aligner les équipes de développement autour d’objectifs techniques communs.
Passion pour la technologie, l’industrialisation des plateformes et l’amélioration continue.
Expertise solide en Data Engineering et reporting dans des environnements hybrides et multi-cloud, incluant :
AWS
SDLF, Glue (Python et PySpark), S3, Lake Formation, Athena, IAM, Lambda, Step Functions, EventBridge, CloudWatch, CI/CD (CodeCommit et Git)
Azure
Azure Data Factory, ADLS, Azure DevOps, Azure Monitor
Legacy & intégration
SSIS (SQL Server Integration Services), SQL Server Agent
Reporting
Power BI

Exigences
3 à 6 ans d’expérience dans un rôle de dev lead en Data Engineering et Business Intelligence, avec expertise dans les technologies mentionnées.
6 à 12 ans d’expérience dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions de données.
Baccalauréat en informatique, ingénierie des données, intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience pertinente.
Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais (oral et écrit).