Senior Data Engineer

Sobre nós ​

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Essa oportunidade é para o time de Plataforma de Dados, que tem a missão de prover as capacidades para ganharmos escala, eficiência e qualidade nas etapas de busca, processamento e uso de dados. É um time apaixonado por desafios, que implementa soluções de natureza transversal para habilitar e maximizar a entrega de valor — de forma inteligente e contínua — ao negócio e ao nosso cliente, através de dados.

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você será referência técnica da plataforma, contribuindo de forma ampla nessas frentes e assumindo protagonismo no desenvolvimento da camada semântica — peça estratégica que unifica métricas, dimensões e modelos de negócio para servir relatórios de BI, análises exploratórias e Agentes de IA com consistência, governança e descoberta.

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

• 5+ anos de experiência em engenharia de dados, com atuação em ambientes de larga escala e papel de referência técnica.

• Linguagens de Programação: experiência em linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Apache Spark, Python, PySpark e SQL, para manipular, analisar e transformar dados.

• ETL e Pipelines de Dados: conhecimento em processos de extração, transformação e carga (ETL) e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis (batch e streaming).

• Bancos de Dados e Armazenamento de Dados: familiaridade com diferentes tipos de bancos de dados (relacionais e não relacionais) e soluções de armazenamento de dados (como Data Lakes), compreendendo as melhores práticas e técnicas para gerenciamento e acesso aos dados.

• Experiência com Databricks: habilidade para trabalhar com o ambiente de análise de dados unificado do Databricks, utilizando suas funcionalidades para processamento e análise de grandes volumes de dados, incluindo Delta Lake, SQL Warehouse e Unity Catalog.

• Conhecimento em Cloud Azure: familiaridade com a plataforma de nuvem da Microsoft Azure, incluindo serviços e recursos relacionados ao gerenciamento de dados e análises (ADF, ADLS Gen2, Synapse, entre outros).

• Conceitos e práticas de CI/CD: Git, Azure DevOps ou GitHub Actions, testes automatizados, lint/validação e deployment controlado aplicados ao ciclo de vida de dados.

• Modelagem dimensional avançada: fato/dimensão, SCDs, granularidade, agregações, schemas estrela e floco de neve, com foco em performance analítica e reuso.

• Camada semântica / camada de virtualização de dados, preferencialmente com Databricks Metric Views (Unity Catalog) e/ou Microsoft Fabric Semantic Models, ou ferramentas equivalentes (dbt Semantic Layer, LookML, Cube, AtScale, Denodo).

• Microsoft Fabric e/ou Power BI: DAX avançado, Tabular Editor, modelagem tabular, Direct Lake / OneLake e XMLA endpoint.

• Governança de dados: lineage, qualidade, segurança, certificação e descoberta de ativos.

• Liderança técnica e mentoria, com forte capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e de negócio.

• Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x na semana)

Diferenciais:

• Certificações: Microsoft DP-600 (Fabric Analytics Engineer), Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark.

• Experiência com dbt (Core ou Cloud) e MetricFlow.

• Experiência com agentes de IA conectados à camada semântica (Databricks Genie, Copilot, RAG sobre métricas governadas).

• Vivência em mercado financeiro ou organizações com forte regulamentação.

• Experiência em Data Mesh ou modelos de governança federada.

• Conhecimento em ferramentas de catalogação: Purview, Collibra, Atlan.

🎯 Desafios e Impacto

• Liderar tecnicamente iniciativas estratégicas da Plataforma de Dados, atuando como referência arquitetural e conduzindo decisões via ADRs/RFCs, com foco em escala, eficiência e qualidade.

• Conduzir o desenvolvimento da camada analítica e da camada semântica, projetando métricas, dimensões e modelos governados, reutilizáveis e versionados, que sirvam relatórios de BI, análises exploratórias e Agentes de IA como fonte única de verdade.

• Definir padrões, frameworks e bibliotecas reutilizáveis de modelagem (star/snowflake), nomenclatura, versionamento e testes, fortalecendo a engenharia de dados como disciplina.

• Projetar e operar pipelines de CI/CD para dados (validação, code review, testes automatizados, regressão de métricas e materialização controlada), elevando a maturidade de engenharia da plataforma.

• Atuar em arquitetura de dados ponta a ponta: ingestão, processamento, modelagem em arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold), serving e exposição para consumidores BI e IA.

• Garantir governança, qualidade e segurança dos dados e métricas: lineage, ACLs, certificação, descoberta e metadados — incluindo metadados consumíveis por agentes de IA.

• Mentorar engenheiros(as) plenos e juniores, conduzir code reviews aprofundados, disseminar boas práticas e contribuir para o crescimento do time.

• Influenciar o roadmap da plataforma, colaborando com Product Owners, Tech Leads e stakeholders de negócio para priorizar capacidades transversais que maximizem entrega de valor.

• Avaliar e introduzir novas tecnologias e padrões emergentes (ex.: dbt Semantic Layer, MetricFlow, ferramentas de virtualização e catalogação), conduzindo PoCs e formulando recomendações estratégicas.

• Comunicar-se com clareza com áreas técnicas e de negócio, traduzindo problemas complexos em soluções pragmáticas e orientadas a valor.

⏳ Etapas do Processo

•
Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

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Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

•
Vídeo entrevista: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.

•
Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

•
Avaliação técnica: Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

•
Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

•
Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

•
Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

•
Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios:

Saúde e bem-estar:

• Plano de saúde

• Plano odontológico

• Wellhub (Gympass)

• Zenklub

• Seguro de Vida

• iFood Benefícios (VA e VR flexível)

• Vale Transporte

• New Value (clube de benefícios)

• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.

• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Fundos de Investimentos Exclusivos

• Assessoria de Investimentos

• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade

• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.